Monday 13 March 2017

Forex Ökonomische Kalender Analyse Der Kovarianz

BREAKING DOWN Varianz Variance wird in der Statistik zur Wahrscheinlichkeitsverteilung verwendet. Da Varianz die Variabilität (Volatilität) von einem Mittelwert oder Mittelwert und Volatilität als Risikomaßstab misst, kann die Varianzstatistik dazu beitragen, das Risiko zu bestimmen, das ein Anleger beim Kauf eines bestimmten Wertpapiers übernehmen könnte. Ein Varianzwert von Null zeigt an, dass alle Werte innerhalb eines Satzes von Zahlen identisch sind. Alle Varianzen, die nicht Null sind, sind positive Zahlen. Eine große Varianz gibt an, dass die Zahlen im Satz weit von dem Mittelwert und von dem anderen entfernt sind, während eine kleine Varianz das Gegenteil anzeigt. Statistiker verwenden Varianz, um zu sehen, wie sich einzelne Zahlen innerhalb eines Datensatzes zueinander beziehen, anstatt breitere mathematische Techniken wie das Ordnen von Zahlen in Quartilen zu verwenden. Ein Nachteil der Varianz besteht darin, dass sie Zahlen addiert, die weit von dem Mittelwert (Ausreißer) entfernt sind, da das Quadrieren dieser Zahlen die Interpretationen der Daten verzögern kann. Der Vorteil der Varianz ist, dass sie alle Abweichungen vom Mittelwert gleich behandelt, unabhängig von der Richtung als Ergebnis, die quadrierten Abweichungen können nicht auf Null summieren und geben das Aussehen keiner Variabilität überhaupt in den Daten. Der Nachteil der Varianz besteht darin, daß sie nicht leicht interpretierbar ist und die Quadratwurzel ihres Wertes gewöhnlich genommen wird, um die Standardabweichung des fraglichen Datensatzes zu erhalten. Variance in Investing Varianz ist einer der Schlüsselparameter bei der Asset Allocation. Zusammen mit der Korrelation hilft die Varianz der Anlagenrenditen den Anlegern, optimale Portfolios zu entwickeln, indem sie den Return-Volatility-Trade-off in den Anlageportfolios optimieren. Risiko oder Volatilität wird oft als Standardabweichung und nicht als Varianz ausgedrückt, weil das erstere leichter interpretiert werden kann. Beispiel für Varianz Die Rendite für eine Aktie ist 10 im Jahr 1, 20 im Jahr 2 und -15 im Jahr 3. Der Durchschnitt dieser drei Renditen beträgt 5. Die Unterschiede zwischen jeder Rendite und dem Durchschnitt sind 5, 15 und -20 für Jedes Jahr in Folge. Eine Quadrierung dieser Abweichungen ergibt 25, 225 und 400 bzw. eine Summierung dieser quadrierten Abweichungen ergibt 650. Die Unterteilung der Summe von 650 durch die Anzahl der Rückgabewerte im Datensatz (3 in diesem Fall) ergibt die Varianz von 216,67. Unter der Quadratwurzel der Varianz ergibt sich die Standardabweichung von 14,72 für die Renditen. Der London Capital Group CFD-Handel trägt ein hohes Risiko für Ihr Kapital und kann zu Verlusten führen, die Ihre ursprüngliche Einlage überschreiten. CFD-Handel kann nicht für alle geeignet sein, so stellen Sie sicher, dass Sie die Risiken vollständig zu verstehen. Vollständige Risiko-Warnung anzeigen. London Capital Group Holdings plc (LCGH plc) ist ein in England und Wales registriertes Unternehmen unter der registrierten Nummer: 05497744. London Capital Group LTD (LCG) ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der LCGH plc. LCG ist von der Financial Conduct Authority (FCA) unter der Registrierungsnummer der Gesellschaft registriert: 182110. LCG ist Mitglied der London Stock Exchange und ist unter der Firmennummer: 3218125 registriert. Die eingetragene Adresse für LCGH plc und LCG ist: 1 Knightsbridge, London, SW1X 7LX. Die Informationen auf dieser Website richten sich nicht an Einwohner von Australien, Belgien, Kanada, Neuseeland, Singapur oder den Vereinigten Staaten und sind nicht für den Vertrieb oder die Verwendung durch eine Person in einem Land oder einer Gerichtsbarkeit bestimmt, wo diese Verteilung oder Nutzung stattfindet Gegen die lokalen Gesetze oder Vorschriften verstoßen. CFD-Handel ist ein hohes Risiko und möglicherweise nicht für jedermann geeignet. Verluste können Ihre Einlagen überschreiten.


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