Moving Average Leistungsspektrum

Gemittelt Leistungsspektrum (SmtHandle Griff, Doppel f0, Doppel df, SmtComplexNum Spektrum, int spectrumSize, SmtSpectrumInfo spectrum, unsigned short averagingType, unsigned short weightingType, Doppel averagingSize, unsigned short linearWeightingMode, int restartAveraging, Doppel averagedPowerSpectrum, Doppel averagesSoFar, kurz Dataready) Berechnet Wobei das Leistungsspektrum dem Spektrum entspricht, das von den Zoom-FFT-Spektrumfunktionen ausgegeben wird. Diese Funktion wendet den angeforderten Mittelwerttyp auf das berechnete Leistungsspektrum an und gibt die gemittelten Leistungsspektrumineinheiten Vsup2 rms aus. Beginnend mit der Frequenz f0 und dem Frequenzintervall df. Der Parameter averagingType gibt an, wie die Funktion den Mittelwert durchführt. Wählen Sie, um keine Mittelung durchzuführen. Vektor. RMS. Oder Peak-Hold-Mittelwertbildung. Wenn Sie keine Mittelung wählen, wird das in der averagedPowerSpectrum-Ausgabe zurückgegebene Leistungsspektrum nicht gemittelt. Eingabeparameter reduzieren das Rauschen aus synchronen Signalen. Die Vektor-Mittelung berechnet den Durchschnitt komplexer Größen direkt, was bedeutet, dass sie eine getrennte Mittelwertbildung für reelle und imaginäre Teile ermöglicht. Eine komplexe Mittelung wie die Vektor-Mittelung reduziert Rauschen und erfordert in der Regel einen Trigger zur Verbesserung der Block-zu-Block-Phasenkohärenz. Reduziert Signalschwankungen, nicht aber den Rauschpegel. Die RMS-Mittelung misst die Energie oder die Leistung des Signals, was eine Rauschunterdrückung verhindert und durchschnittliche RMS-Größen der Einkanalmessungen Nullphase ergibt. Die RMS-Mittelung für zweikanalige Messungen bewahrt wichtige Phaseninformationen. Peak-Halte-Mittelwert die RMS-Spitzenwerte der gemittelten Mengen beibehält. Der Peak-Halte-Mittelwertbildungsprozess führt Peak-Hold bei jedem Frequenz-Bin separat aus, um Spitzen-RMS-Pegel von einem FFT-Datensatz bis zum nächsten zu halten. Gibt die Art der Gewichtung an, die die Funktion mit RMS und Vektormittelung verwendet. Peak-Halte-Mittelwert keine Gewichtung beinhaltet. Die Gewichtungsart ist linear oder exponentiell. Die lineare Gewichtung gibt an, dass jede Messung eine gleiche Gewichtung aufweist und dass der Wert des linearen Gewichtungstyps den Mittelungsprozess bestimmt. Die exponentielle Gewichtung gibt an, dass jede neue Messung eine geringere Gewichtung als alte Messungen aufweist und dass die Mittelung kontinuierlich ist. Der Mittelungsprozess berechnet die exponentiell gewichtete Mittelwert für die Messung i der folgenden Gleichung gemäß: wobei X die neue Messung, Avg i - 1 ist der vorherige Durchschnitt ist und N die Anzahl der averages. Averaged FFT-Spektrum (SmtHandle Griff doppelt f0 , Doppel-df, SmtComplexNum Spektrum, int spectrumSize, SmtSpectrumInfo spectrum, unsigned short averagingType, unsigned short weightingType, Doppel averagingSize, unsigned short linearWeightingMode, int restartAveraging, SmtComplexNum averagedFFTSpectrum, Doppel averagesSoFar, kurz Dataready) Berechnet die gemittelten FFT-Spektrum des Spektrums Ausgabe von Die Zoom FFT Spektrumfunktionen. Die Funktion gibt die Startfrequenz f0 aus. Frequenzintervall df. Und das gemittelte FFT-Spektrum in Einheiten V rms. Der Parameter averagingType gibt an, wie die Funktion den Mittelwert durchführt. Sie können keine Mittelung, Vektor-, RMS - oder Peak-Hold-Mittelung erfor - Wenn Sie keine Mittelung wählen, wird das in der averagedFFTSpectrum-Ausgabe zurückgegebene Leistungsspektrum nicht gemittelt. Eingabeparameter reduzieren das Rauschen aus synchronen Signalen. Die Vektor-Mittelung berechnet den Durchschnitt komplexer Größen direkt, was bedeutet, dass sie eine getrennte Mittelwertbildung für reelle und imaginäre Teile ermöglicht. Eine komplexe Mittelung wie die Vektor-Mittelung reduziert Rauschen und erfordert in der Regel einen Trigger zur Verbesserung der Block-zu-Block-Phasenkohärenz. Reduziert Signalschwankungen, nicht aber den Rauschpegel. Die RMS-Mittelung misst die Energie oder die Leistung des Signals, was eine Rauschunterdrückung verhindert und durchschnittliche RMS-Größen der Einkanalmessungen Nullphase ergibt. Die RMS-Mittelung für zweikanalige Messungen bewahrt die Phaseninformationen. Behält die Effektivwertspitzenwerte der gemittelten Mengen bei. Der Peak-Halte-Mittelwertbildungsprozess führt Peak-Hold bei jedem Frequenz-Bin separat aus, um Spitzen-RMS-Pegel von einem FFT-Datensatz bis zum nächsten zu halten. Gibt die Art der Gewichtung an, die die Funktion mit RMS und Vektormittelung verwendet. Peak-Halte-Mittelwert keine Gewichtung beinhaltet. Die Gewichtungsart ist linear oder exponentiell. Die lineare Gewichtung gibt an, dass jede Messung eine gleiche Gewichtung aufweist und dass der Wert des linearen Gewichtungstyps den Mittelungsprozess bestimmt. Die exponentielle Gewichtung gibt an, dass jede neue Messung eine geringere Gewichtung als alte Messungen aufweist und dass die Mittelung kontinuierlich ist. Der Mittelwertbildungsprozess berechnet den exponentiell gewichteten Mittelwert für die Messung i gemäß der folgenden Gleichung: wobei X die neue Messung ist, wobei Avg i - 1 der vorhergehende Durchschnitt ist und N die Anzahl der Mittelwerte ist. Enthält das gemittelte FFT-Spektrum in V rms-Skalierung ausgehend von der Frequenz f0 mit dem Frequenzintervall df. Ordnen Sie Speicher für dieses Array für die Anzahl der Datenpunkte zu, die durch den Parameter spectrumSize angegeben sind. Double (durch Referenz übergeben) Die Anzahl der bisher abgeschlossenen Mittelwerte. Gibt den Fortschritt des Mittelungsprozesses basierend auf den angegebenen Mittelungseinstellungen an. Short (durch Referenz übergeben) Gibt an, dass TRUE (1) gültig ist. Verwenden Sie den Ausgangswert als Schalter auf eine Gehäusestruktur. Führen Sie nachfolgende Messungen durch oder zeigen Sie die Ergebnisse an, wenn dataReady TRUE ist. Der Mittelungsprozess bestimmt intern den dataReady-Ausgabewert. Wenn Sie in den SMT-Mittelungsfunktionen ein gültiges Spektrum eingeben, dann ist der Ausgabewert für dataReady für die exponentielle Mittelung immer TRUE. Für lineare Mittelung ist dataReady immer TRUE für einen Schuss, einen beweglichen und einen kontinuierlichen Modus. Beim automatischen Neustart eines Schussmodus ist dataReady nur dann WAHR, wenn die Mittelungsfunktion eine Anzahl von FFT-Rahmen erhält, die gleich dem Wert der Mittelungsgröße ist. DataReady wird auf FALSE zurückgesetzt, wenn der Mittelungsprozess automatisch neu gestartet wird. InputOutput ParametersPower Spectrum Smoothing Nachdem das Leistungsspektrum aufgezeichnet ist, kann ein gleitender Mittelfilter zum Glätten des Spektrums angewendet werden. Das gleitende Mittel nutzt X-Datenpunkte (spezifiziert, wie viele) aus dem Spektrum, addiert sie zusammen, teilt ihre Summe durch die Gesamtzahl der hinzugefügten Datenpunkte, ersetzt den ersten Datenpunkt im Leistungsspektrum mit dem gerade berechneten Mittelwert, Wiederholt diese Schritte mit den zweiten, dritten und so weiter Datenpunkten, bis das Ende der Leistungsspektrumsdaten erreicht ist. Diese Technik dämpft zufällige, kleine Amplituden-Frequenzspitzen, die häufig in einer Leistungsspektrum-Kurve auftreten. Sie steuern den Grad der Glättung, indem Sie den gleitenden Durchschnittfaktor angeben. Verfügbare Faktoren sind keine Mittelung (1) oder Faktoren von 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 16, 20, 24, 32, 40 und 48. Mit einem angezeigten Leistungsspektrum kann das Spektrum sein Geglättet wie folgt: 160160In dem Menü Transformieren klicken Sie auf Average Power. 160160160Wählen Sie Transform Average Power (ALT. T. A). Daraufhin wird das Dialogfeld "Energiespektrum-Glättung" angezeigt. Markieren Sie den Glättungsfaktor (oder die Anzahl der zu durchschnittlichen Punkte) und klicken Sie auf OK. Der gewählte Glättungsfaktor wird im Analyseberichtsbereich angezeigt. Das Dialogfeld "Leistungsspektrum-Glättung" kann außerdem die mittlere Leistungsfrequenz und die gesamte harmonische Verzerrung anzeigen. Mittlere Leistungsfrequenz Die Ist die Summe der Produkte der Frequenz Zeitquadratur, geteilt durch die Summe der quadrierten Größen (ohne die Nullfrequenzkomponente). Die mittlere Leistungsfrequenz liefert gewöhnlich eine bessere Abschätzung der Frequenz des stärksten Peaks als der am höchsten Peak angezeigte Frequenzwert. Es reflektiert alle gelöschten Frequenzen, so dass Hochpass - oder Tiefpaßfilterung angewendet werden kann, um andere Peaks zu entfernen, bevor die Frequenz eines Peaks abgeschätzt wird. Um die mittlere Leistungsfrequenz anzuzeigen, öffnen Sie das Dialogfeld "Leistungsspektrum-Glättung" erneut. 160160In dem Menü Transformieren klicken Sie auf Durchschnittsleistung. 160160160Wählen Sie Transform Average Power (ALT. T. A). Die mittlere Leistungsfrequenz wird angezeigt. Total Harmonic Distortion (THD) Anzeige eines Signals, des Verhältnisses von (a) der Summe der Potenzen aller harmonischen Frequenzen oberhalb der Grundfrequenz zu (b) der Potenz der Grundfrequenz. Total Harmonic Distortion im Dialogfeld "Leistungsspektrum-Glättung". 2. Bearbeiten Sie die Kompression auf 1. Suchen Sie die Wellenform von Interesse in Streifen 1, indem Sie 1 und die Kanalnummer eingeben (siehe Variable Wellenform-Zuweisungen). Klicken Sie in die untere Anmerkungszeile, um den Cursor an den Anfang eines Zyklus zu ziehen (vorzugsweise an einem Nulldurchgang oder an einer anderen Stelle, an der die Steigung steil ist), und stellen Sie die Zeitmarkierung ein, indem Sie F4 einmal oder zweimal drücken, bis .000 SEC (TM) ist Angezeigt. Gegebenenfalls scrollen Sie vor dem Ziehen des senkrechten Zeilen-Cursors zu einer Position, die ein Sample links vom Beginn eines nachfolgenden Zyklus enthält, und verwenden Sie dann Transform DFT, um eine diskrete Fourier-Transformation mit einer ganzen Anzahl von Zyklen durchzuführen. 3. Wenn der Fadenkreuz-Cursor nicht bereits dort positioniert ist, klicken Sie in das Frequenzdiagramm und ziehen Sie das vertikale Haar waagerecht, bis das horizontale Haar auf der Spitze der Komponente liegt, die Sie als die grundlegende betrachten. Wenn der Fadenkreuz-Cursor verschwindet, klicken Sie im Frequenz-Plot, um ihn wieder anzuzeigen. Wenn das Frequenzdiagramm komprimiert wird, wie durch (2) oder einen anderen Kompressionsfaktor, der der in der Annotationslinie angezeigten Fadenkreuzfrequenz folgt, wird die Genauigkeit der Berechnung verbessert, indem Transform Compress FRQ verwendet wird, um die Frequenzkompression auf 1 zu ändern Setzen Sie den Fadenkreuzcursor auf die erweiterte Grundspitze. Wenn Sie also die Frequenzkompression ändern, können Sie ggf. die Frequenz scrollen und das Fadenkreuz verschieben. 4. Wenn die Energiespektrumsglättung nicht 1 ist, ändern Sie sie auf 1. 5. Greifen Sie auf das Dialogfeld Energiespektrumglättung zu. 160160In dem Menü Transformieren klicken Sie auf Durchschnittsleistung. 160160160Wählen Sie Transform Average Power (ALT. T. A). Wenn Sie die Durchschnittsleistungsfrequenzschätzung verbessern möchten, indem Sie Frequenzen mit Hochpassfilter oder Tiefpassfilter löschen. Notieren Sie zuerst die Total Harmonic Distortion, da dieser Wert durch Löschfrequenzen beeinflusst wird. Die gesamte harmonische Verzerrung wird in Dezibel relativ zur Grundschwingung angezeigt, es sei denn, Mag Engr Units wird geprüft, in diesem Fall wird sie als Prozentsatz der Grundleistung angezeigt. Die Messgenauigkeit verbessert sich, wenn mehr Abtastwerte transformiert werden, aber über 8192 Abtastwerte der DFT-Resorts zur Eingabemittelung, die Harmonien höherer Ordnung abschwächt.